YOGO Robot 发布智能配送站 ,实现终端无人配送

发表于 讨论求助 2021-11-26 11:51:14

B2B/企业服务1月16日消息,专注于研发服务型商用机器人的YOGO Robot今日在上海发布了新产品“YOGO Station智能配送站”。官方介绍,这是全球首创的终端配送群体机器人系统解决方案,通过云端、智能存储分拣柜、配送机器人和lOT设备的联合运作,首次实现覆盖“接收-暂存-分拣-递送-提货-反馈-退货”七大环节的无人化配送流程,升级智慧物流、智慧物业,打造智慧城市的传输网络。

YOGO Robot成立于2015年,团队主要开发Go系列商用服务机器人,包括Mingo、Kago。Mingo是YOGO Robot的第一代产品,主要服务于高端酒店。Kago系列主要应用于写字楼场景,致力于解决楼宇空间内的最后一百米配送难题。

YOGO Robot创始人赵明表示,“机器人本身的价值,取决于它如何帮助整个行业降本增效。单体机器人,只能解决行业中的一环;我们希望这次发布的YOGO Station智能配送站作为一个系统,能帮助配送终端降本增效,优化全行业的服务质量。”

物流与物业,配送终端的最后100米成行业难题

2018年的双十一,“亿万剁手党买出中国物流10亿时代”的消息让马云的预言成了真,当天产生的物流订单突破10亿个。但根据2018年上半年顺丰、申通、韵达等财报显示,其营业成本的增速高于营业收入增速,主要原因是在劳动力密集型的物流行业,人口红利下降带来的用工成本的上升。

今日,在现场发布会上观察到,YOGO Robot首发YOGO Station智能配送站的服务器人上贴有“饿了么”的标签,并且饿了么π事业部负责人任斐也出席了此次活动。

饿了么π事业部主要专注于未来物流领域的无人机、机器人等人工智能软硬件的开发、AI 智能调度、智能化物流可穿戴设备,希望通过智能调度、人机协同配送、无人配送,打造智能无人化未来物流体系。而YOGO Station切入的是即时配送的细分市场,YOGO联合创始人蔡晓玮表示,YOGO是未来物流体系的一环,将与更多合作伙伴共同合力打造和推进体系的完善。

事实上,阿里、京东、美团等诸多电商与物流企业早已纷纷入局,不断加大无人配送的投入。YOGO方面表示,入局的巨头大都从室外配送切入,但他们选择了室内的终端配送环节。目前,物流市场上的终端配送环节占用了配送员每单总时长的30%-40%,效率上还有极大的提升空间。

另外,最后100米的终端配送场景,也是物业管理的瓶颈。电梯的使用损耗、出入人员的门禁管理都是痛点。虽然智能储物柜在一定程度上解决了部分包裹的存放问题,但始终无法同时满足用户和快递员两端的需求,如一些餐饮、日超和鲜花等,及时性较强,就需要及时匹配送达。

基于此,YOGO Station智能配送站的场景应用就是:当骑手到达写字楼后,只需把货品放入智能存储分拣柜即可离去。配送机器人会听从调度,自行乘坐电梯与客户交接,做到终端“无人化”,同时,通过对电梯、闸机、电动门等设备的改造和连接,实现自动乘坐、递送标准化,提高物流配送效率,也减轻了物业管理压力。

从单体智能到群体智能,需要打通所有物联网的场景设备

与行业内推出的人工智能机器人单品不同的是,YOGO Station是一个多体智能体系。

YOGO 方面表示,单体机器人只能解决行业中的一环,同时会增加前后两端与它的对接难度,效率是非常有限。YOGO 首席工程师刘永表示,从单体智能到群体智能,需要一个打通所有物联网场景的设备。因此,YOGO推出了YOGO Station。它通过云端、智能存储分拣柜、配送机器人和IOT设备的联合运作,实现了吞吐能力的升级,通过站点对接和多机协同,完成了从单次配送到站点综合配送的转变,最终希望能为B端降本增效。

目前,YOGO 团队所拥有的核心技术包括室内全局定位技术、智能路径规划和导航技术、移动物体动态跟踪技术,核心算法源自月球车的技术积淀,此次YOGO Station涉及的设计、结构、电子、算法、云端等技术均为自研。刘永向介绍,在算法层面,其他人工智能公司大多基于深度学习的数据训练,但YOGO更倾向于自适应的“启发式算法”,让机器模拟、学习人的反应能力,从而获得更灵活的判断力。

刘永在现场分享了YOGO Station 配送机器人的结构图,其中包含了8类传感器、17个MCU,借鉴航空领域的对接技术,实现了智能存储分拣柜与配送机器人等多系统的毫米级对接。通过多传感器的融合以及多MCU响应机制,配送机器人能够达到0.01秒的反应速度,而普通人在相同情形下的反应速度为0.4秒,运动员也最快只能达到0.1秒的反应速度。YOGO 团队认为,这保证了高速情况下对环境突发的响应能力,提升了安全性能。另外,配送机器人的移动速度在室内最快可达到2.5m/s,也超过正常人的行走速度。

YOGO Station测试效果显示,它可为外卖员减少平均每单10-15分钟的配送时长(上楼配送或等待接取),为单次配送时长的30%,使得外卖员在一天内可多配送50%的单量。

据了解,YOGO目前已拿到了企业订单,并开启了在地测试,多款产品已在上海虹桥万科、国投大厦等终端累计工作超过4000小时。


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